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Inhaltsverzeichnis
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Inhaltsverzeichnis
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Datensouveränität als strategische Notwendigkeit
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Die enormen Nutzenpotenziale der Digitalisierung heben
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Datensilos aufbrechen – wie FHIR® und KI Versorgungsintelligenz möglich machen
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XQT auf der DMEA 2026 Datensouveränität gemeinsam gestalten
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Von Arztbrief bis KI-Analyse: Wie NLP und LLMs im Krankenhaus sicher nutzbar werden
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AUS DER PRAXIS: Medizinische Hochschule Hannover
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AUS DER PRAXIS: Agaplesion Diakonieklinikum Rotenburg gemeinnützige GmbH
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Blickpunkt TRUST Die sichere, vertrauenswürdige Datenbasis von XQT
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Vertrauenswürdige, interoperabel verfügbare Daten: Voraussetzung für die digitale Gesundheitsversorgung
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XQT-Partnerprogramm Wo starke Daten auf starke Anwendungen treffen
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„Nachhaltiger Krankenhauspartner“ – Gold-Status bestätigt
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XQT LIVE
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Wissen, das zählt Unser Webinarprogramm 2026
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Impressum
Powered by DMI | Health-Comm inside DATENSOUVERÄNITÄT ALS STRATEGISCHE NOTWENDIGKEIT Christian Bauer NUTZENPOTENZIALE DER DIGITALISIERUNG Dr. med. Anke Diehl VERTRAUENSWÜRDIGE, INTEROPERABEL VERFÜGBARE DATEN Prof. Dr. Pierre-M. Meier NEU ERSTE AUSGABE 2026 DATENSOUVERÄNITÄT ALS GEMEINSAME MISSION
CHRISTOPH SCHMELTER Geschäftsführender Gesellschafter DMI GmbH & Co. KG THOMAS HESSLING Geschäftsführer Health-Comm GmbH EDIT ORIAL
XQT – DIE GRUNDLAGE FÜR SOUVERÄNE ENTSCHEIDUNGEN IM KRANKENHAUS Die digitale Transformation der Krankenhäuser ist längst Realität – und zugleich eine der größ- ten strategischen Herausforderungen unserer Zeit. Steigende regulatorische Anforderungen, zunehmende Cyberrisiken, wirtschaftlicher Druck und der Anspruch an sektorenübergrei- fende Versorgung treffen auf historisch ge- wachsene IT-Strukturen. In diesem Spannungs- feld entscheidet eine zentrale Frage über den Erfolg: Wie vertrauenswürdig sind die Daten, auf denen moderne Versorgung, Steuerung und Innovation aufbauen? EDIT ORIAL Genau hier setzt XQT – Exchange Qualified Trust – an. XQT steht für eine neue Qualität im Umgang mit Gesundheitsdaten: gesetzmäßig, interoperabel und wirtschaftlich. Im Mittel- punkt steht eine sichere, nachweisbar vertrau- enswürdige Datenbasis, die es Krankenhäusern ermöglicht, Digitalisierung nicht nur umzu- setzen, sondern souverän zu gestalten. Integre, verfügbare und nachvollziehbare Daten werden so zum strategischen Asset – für stabile Prozes- se, gesicherte Erlöse und bessere Versorgung. Mit TRUST, CONNECT und APPLY vereint XQT drei Ebenen, die gemeinsam den Kern digitaler Souveränität abbilden. TRUST schafft als zertifi- zierte Vertrauensinfrastruktur die Grundlage für Rechtssicherheit, Informationssicherheit und Compliance. CONNECT sorgt für interoperable Vernetzung und strukturierte Datenflüsse über Systeme und Sektoren hinweg. APPLY macht diese Daten nutzbar – für Anwen- dungen, Services, Auswertungen und KI-ge- stützte Entscheidungsprozesse. XQT ist damit kein einzelnes Produkt, sondern ein modularer Ordnungsrahmen für die digitale Klinik von heute und morgen. Initiiert von der DMI GmbH & Co. KG als erstem Qualified Trust Service Provider für Bewah- rungsdienste und gefördert von der Interope- rabilitätskompetenz der Health-Comm GmbH bündelt XQT jahrzehntelange Erfahrung in Digi- talisierung, Archivierung und Kommunikation im Gesundheitswesen. Unser XQT Magazin greift die zentralen Facet- ten dieser Entwicklung auf. Es lässt Expertinnen und Experten aus Praxis, Technologie, Beratung und Regulierung zu Wort kommen – Stimmen, die Orientierung geben und unterschiedliche Perspektiven zusammenführen. Sie beleuchten die Themen, die heute strategisch entscheidend sind: Vertrauen in Daten, Informationssicher- heit, Interoperabilität, Wirtschaftlichkeit und Zukunftsfähigkeit. XQT steht für mehr als Technologie. Es steht für Verantwortung, die immer bleibt – und für eine digitale Gesundheitsversorgung, die aus dieser Verantwortung heraus nachhaltig, sicher und souverän wächst.
INHALT 14 22 32 42 Datensouveränität als strategische Notwendigkeit Christian Bauer Datensilos aufb rechen – wie FHIR® und KI Versorgungsintelligenz möglich machen Simone Heckmann Von Arztbrief bis KI-Analyse: Wie NLP und LLMs im Krankenhaus sicher nutzbar werden Annett Müller Vertrauenswürdige, interoperabel verfügbare Daten: Voraussetzung für die digitale Gesundheitsversorgung Prof. Dr. Pierre-M. Meier 36 AUS DER PRAXIS: Medizinische Hochschule Hannover 38 AUS DER PRAXIS: Agaplesion Diakonieklinikum Rotenburg gemeinnützige GmbH 50 Wissen, das zählt Unser Webinarprogramm 2026
XQT im Krankenhausmarkt: Datensouveränität als gemeinsame Mission 6 18 26 40 47 4 . 5 Die enormen Nutzenpotenziale der Digitalisierung heben Dr. med. Anke Diehl XQT auf der DMEA 2026 Datensouveränität gemeinsam gestalten Blickpunkt TRUST Die sichere, vertrauenswürdige Datenbasis von XQT Dr. Andreas Beß, Jörg Asma, Dr. Jürgen Bosk „Nachhaltiger Krankenhaus- partner“ – Gold-Status bestätigt Dr. Ingo Matzerath, Dr. Jürgen Bosk, Hannes Zehrer 44 XQT-Partnerprogramm Wo starke Daten auf starke Anwendungen treff en 48 XQT LIVE 53 Impressum
THOMAS HESSLING Geschäftsführer, Health-Comm CHRISTOPH SCHMELTER Geschäftsführender Gesellschafter, DMI 6 . 7
XQT IM KRANKENHAUSMARKT: DATENSOUVERÄNITÄT ALS GEMEINSAME MISSION Interview mit den Geschäftsführern Christoph Schmelter und Thomas Heßling Der Krankenhausmarkt befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Steigende regulatori- sche Anforderungen, wachsende Cyberrisiken, Fachkräftemangel und der Anspruch an eine intersektorale Versorgung treffen auf historisch gewachsene IT-Landschaften, fragmentierte Datenstrukturen und eine Vielzahl isolierter Lösungen. In diesem Spannungsfeld wird eine Frage zentral: Wie gelingt es Krankenhäusern, ihre Daten dauerhaft vertrauenswürdig, nutz- bar und zukunftsfähig zu organisieren – ohne neue Abhängigkeiten zu schaffen? Mit XQT – Exchange Qualified Trust – initiieren die DMI GmbH & Co. KG und die Health-Comm GmbH eine gemeinsame Mission für Datensouveräni- tät im Gesundheitswesen. Im Interview erläutern die Geschäftsführer Christoph Schmelter und Thomas Heßling, warum XQT bewusst anders gedacht ist als klas- sische Digitalisierungsinitiativen – und was das für Krankenhäuser konkret bedeutet. Herr Schmelter, Herr Heßling – warum braucht der Markt jetzt XQT? CHRISTOPH SCHMELTER: Weil sich über viele Jahre ein strukturelles Defizit aufgebaut hat. Krankenhäuser arbeiten mit hochsensiblen, hochrelevanten Daten – jedoch häufig ohne ein durchgängiges Ordnungssystem, das Vertrauen, Nutzbarkeit und Rechtssicherheit miteinander verbindet. DMI steht seit über drei Jahrzehnten für die beweissichere Bewahrung medizinischer In- formationen. XQT ist für uns die konsequente Weiterentwicklung dieses Wegs: weg von reiner Archivierung, hin zu aktiver Datensouveränität. THOMAS HESSLING: Und aus Sicht der Ver- netzung gilt: Daten entfalten ihren Wert erst dann, wenn sie systemübergreifend verfügbar, verlässlich und kontrolliert einsetzbar sind. Health-Comm bringt seit vielen Jahren Inter- operabilität in komplexe Versorgungslandschaf- ten. Mit XQT verbinden wir diese Kompetenz erstmals konsequent mit einer qualifizierten Vertrauensbasis. Wichtig ist: XQT ist kein Pro- dukt. Es ist eine gemeinsame Mission. MISSION DATENSOUVERÄNITÄT EVOLUTION FÜR GEMEINSAME ZUKUNFT
Was unterscheidet XQT von bisherigen Digitalisierungsansätzen im Gesundheits- wesen? HESSLING: Viele Digitalisierungsinitiativen denken Anwendungen zuerst. Wir drehen diese Logik bewusst um. XQT schafft zunächst die Vo- raussetzungen: integre, verkehrsfähige und sou- veräne Daten. Erst darauf aufbauend entfalten Anwendungen ihren Nutzen – in einer offenen, kontrollierten Application Community. Health-Comm ist seit mehreren Jahren integra- ler Teil dieses Wegs. „Health-Comm inside“ ist kein Label – es ist gelebte Integration. HESSLING: Diese Kombination macht uns glaubwürdig. Wir kennen den Markt, seine re- gulatorischen Realitäten und seine operative Praxis. Das ist entscheidend, wenn man Daten- souveränität nicht nur fordert, sondern auch dauerhaft umsetzen will. Die Daten bleiben dabei jederzeit unter der Hoheit des Krankenhauses. Wie profitieren Krankenhäuser ganz konkret von XQT? SCHMELTER: Wer intersektoral führen will, braucht Daten, die belastbar sind – technisch, rechtlich und organisatorisch. XQT zielt genau darauf ab. Es stärkt Krankenhäuser in ihrer Rolle gegenüber Kostenträgern, Registern, Forschung, Industrie und weiteren Akteuren im Gesundheitswesen. SCHMELTER: Krankenhäuser gewinnen vor allem Handlungssicherheit. Daten bleiben lang- fristig beweissicher, migrationsfähig und nutz- bar – unabhängig von Systemwechseln oder technologischen Zyklen. Gleichzeitig entsteht ein stabiles Fundament für neue Anwendungen und Prozesse. Datensouveränität ist dabei keine abstrakte Idee, sondern eine operative Voraussetzung. Welche Rolle spielt die enge Zusammen- arbeit von DMI und Health-Comm? SCHMELTER: Sie steht für Verlässlichkeit und Kontinuität. DMI verantwortet seit Jahrzehnten Vertrauen, Beweiswert und Rechtssicherheit. HESSLING: Und sie gewinnen Geschwindigkeit. Prozesse werden effizienter, Entscheidungen fundierter, Innovation planbarer. Das ist kein Selbstzweck, sondern eine Voraussetzung für wirtschaftliche Stabilität und eine qualitativ hochwertige Versorgung. TRUST. CONNECT. APPLY. 8 . 9
Ihr Ausblick: Wohin entwickelt sich XQT? SCHMELTER: XQT ist ein betriebsaktives Ord- nungssystem. Es wächst mit den Anforderungen der Krankenhäuser – und mit dem Ökosystem der Partner, die auf dieser Basis Mehrwert schaffen. HESSLING: Unser Ziel ist klar: Krankenhäuser sollen ihre führende Rolle in der intersektoralen Gesundheitsversorgung behaupten können – auf Basis souveräner Daten. XQT ist dafür der Enabler. Das Interview führte Tilman Strauss x TRUST. CONNECT. APPLY. 10 . 11
DAS ORDNUNGSSYSTEM XQT TRUST. CONNECT. APPLY. TRUST Sicherheit durch Integrität und Nachweisbarkeit • zertifizierte Vertrauens- und Bewahrungsdienste (QTSP) nach eIDAS • rechtssichere und revisions- feste Langzeitarchivierung • Integritätsgarantie für Dokumente und Daten über den gesamten Bewahrungs- zeitraum • hochverfügbare, ausfall- sichere Infrastruktur für Havariefälle • Compliance-Unterstützung für B3S, DSGVO und KRITIS CONNECT Interoperabilität, die Versorgung stärkt • standardisierte Kommunika- tion via HL7®, FHIR®, ISiK • sichere Anbindung von Kliniken, Praxen und Kostenträgern • technische Harmonisierung komplexer Systemlandschaf- ten • zuverlässige Datenbrücken für Versorgung und Erlös- sicherung APPLY Anwendungen für starke Entscheidungen • KI-gestützte statistische Auswertungen und seman- tisch-syntaktische Analysen • Prozessoptimierung auf Basis integrer Daten • Nutzung für Forschung, Qualitätssicherung und KHZG-Projekte • Aufbau datengetriebener Versorgungs- und Manage- mentprozesse
VERLÄSSLICHE BAUSTEINE FÜR DATENSOUVERÄNITÄT XQT ist modular aufgebaut. Warum ist dieses Prinzip so zentral für den Krankenhausmarkt? DR. CHRISTIAN JENKE: Weil Kranken- häuser keine monolithischen IT-Lösungen brauchen, sondern verlässliche Bausteine. Mit TRUST, CONNECT und APPLY schaf- fen wir ein betriebsaktives System, das Sicherheit, Interoperabilität und konkreten Nutzen verbindet – und dabei schrittweise einsetzbar, skalierbar und jederzeit com- pliant bleibt. Was bedeutet dieses Zusammenspiel der drei Ebenen ganz konkret für die Datensouveränität der Kranken- häuser? GUIDO BOVEKAMP: Datensouveränität entsteht dann, wenn Daten beweissicher bewahrt, sinnvoll vernetzt und praktisch nutzbar sind. Genau das leistet XQT: TRUST schafft Vertrauen, CONNECT ermöglicht sektorübergreifende Prozesse und APPLY macht den Mehrwert integrierter, ver- kehrsfähiger Daten im Alltag direkt erleb- bar – offen für Partner und passgenau für die Praxis. DR. CHRISTIAN JENKE Senior Solution Advisor, DMI GUIDO BOVEKAMP Senior Solution Advisor, DMI TRUST. CONNECT. APPLY. 12 . 13
DATENSOUVERÄNITÄT ALS STRATEGISCHE NOTWENDIGKEIT CHRISTIAN BAUER COO, Knappschaft Kliniken GmbH TRUST. CONNECT. APPLY. 14 . 15
„DATENSOUVERÄNITÄT BEDEUTET FÜR UNS: WIR BESITZEN, VERSTEHEN UND STEUERN UNSERE EIGENEN DATENPROZESSE – JEDERZEIT, UNABHÄNGIG UND NACH UNSEREN PRIORITÄTEN.“ CHRISTIAN BAUER
EIN IMPULS VON CHRISTIAN BAUER: DATENSOUVERÄNITÄT ALS STRATEGISCHE NOTWENDIGKEIT Wenn wir heute über die Zukunftsfähigkeit unseres Gesundheitswesens sprechen, dann kommen wir an einem Begriff nicht mehr vor- bei: Datensouveränität. Und ich meine damit nicht irgendein abstraktes Digitalthema, son- dern eine zentrale strategische Fähigkeit, die darüber entscheidet, ob wir als Gesund- heitsversorger in kritischen Situationen hand- lungsfähig bleiben – oder ob wir zum Getrie- benen externer Rahmenbedingungen werden. Datensouveränität bedeutet für uns: Wir be- sitzen, verstehen und steuern unsere eigenen Datenprozesse – jederzeit, unabhängig und nach unseren Prioritäten. Das ist die Voraussetzung dafür, dass wir uns flexibel an neue gesetzliche Anforderungen, geopolitische Verwerfungen, Versorgungs- engpässe oder technologische Entwicklungen anpassen können. Wer seine Daten nicht selbst im Griff hat, kann seine Geschäftsprozesse nicht steuern – und damit auch keine hervorragende Versorgung gewährleisten, wenn es darauf an- kommt. In einem Krankenhausverbund unserer Größe erleben wir täglich, wie entscheidend es ist, im „Driver Seat“ zu sitzen. Nicht zu warten, bis sich Standards komplett etabliert haben, sondern selbst bestimmen zu können, wann und wie wir digitale Infrastruktur aufbauen, wie wir Prozesse vernetzen und wie wir Entscheidungen daten- basiert treffen. Nur so sind wir in der Lage, Veränderungen schnell und kontrolliert umzusetzen – sei es in der ärztlichen Versorgung, in der Pflegeorga- nisation, im Einkauf oder im Qualitätsmanage- ment. Unsere Fähigkeit, souverän zu handeln, hängt unmittelbar an der Integrität, der Verfügbarkeit und der Interoperabilität unserer Daten. Wenn diese Basis nicht stimmt, diskutieren wir nicht über Strategie, sondern über technische Limi- tierungen. Wir verlieren Geschwindigkeit – und im Gesundheitswesen ist Zeit oft ein kritischer Faktor. Datensouveränität ist deshalb keine Option und kein „Digitalprojekt“. Sie ist eine strategische Notwendigkeit, weil sie uns befähigt, komplexe Verbundstrukturen sicher und effizient zu steu- ern, Geschäftsprozesse kurzfristig anzupassen, Innovation eigenständig voranzutreiben und unsere Verantwortung gegenüber Patientinnen und Patienten verlässlich wahrzunehmen. Unsere Aufgabe ist es, dafür zu sorgen, dass wir als Organisation jederzeit entscheiden können, wohin wir steuern – und nicht darauf warten müssen, dass andere uns den Weg freimachen. Datensouveränität ist der Schlüssel dazu. Sie ist die Grundlage einer Gesundheitsversorgung, die flexibel, resilient und souverän agieren kann. Christian Bauer x TRUST. CONNECT. APPLY. 16 . 17
DIE ENORMEN NUTZENPOTENZIALE DER DIGITALISIERUNG HEBEN DATEN SPIELEN EINE ZENTRALE ROLLE – UND MÜSSEN HOHEN ANFORDERUNGEN GENÜGEN DR. MED. ANKE DIEHL ist Konsortialführerin des KI.NRW-Flagship-Projekts SmartHospital.NRW und Chief Transformation Officer an der Universitätsmedizin Essen.
DIE ENORMEN NUTZENPOTENZIALE DER DIGITALISIERUNG HEBEN Sie ist Konsortialführerin des KI.NRW-Flagship-Projekts SmartHospital.NRW und Chief Transformati- on Officer an der Universitätsmedizin Essen: Dr. med. Anke Diehl. Wir sprachen mit der Expertin über den Stellenwert von Daten in der durch KI ermöglichten neuen Welt der Gesundheitsversorgung. Wo sehen Sie denn den Nutzen der Digitalisierung? DR. MED. ANKE DIEHL: Digitalisierung und Künstliche Intelligenz (KI) bringen zum Beispiel Vorteile in der Verwaltung, etwa bei Geschäfts- prozessen. In Zeiten überbordender Bürokratie kann hier Technologie an vielen Stellen helfen, den Aufwand zu verringern – etwa bei der Arzt- briefschreibung, bei der Ressourcenplanung und bei der Abrechnung. Ein Feld, in dem digi- tale Tools bereits seit Längerem Nutzen bieten, ist die Diagnostik. Sei es bei der Bildgebung, in Labor oder Pathologie – auf Mustererkennung und inzwischen auch auf Deep-Learning-Basis sind Lösungen zahlreich im Einsatz. Die The- rapiestellung und auch die Verlaufskontrolle stellen weitere Verwendungsgebiete dar: The- rapien lassen sich heute zielgerichteter und besser gesteuert managen. Nicht zu vergessen: Auch in der Prävention entstehen vielverspre- chende Angebote, die helfen, eine Disposition, beispielsweise für Diabetes oder onkologische Erkrankungen, früh zu erkennen und Akutsitua- tionen zu vermeiden. Welche Rolle spielen Gesundheitsdaten – insbesondere im Kontext von KI? DIEHL: Ihre Rolle ist zentral! Vertrauenswürdi- ge, valide, annotierte Daten bilden die Voraus- setzung dafür, dass KI-basierte Lösungen ihre Nutzenversprechen einlösen können. Hierbei geht es einerseits um Daten für das Trainieren von KI – und andererseits um Daten für deren Nutzung. Integrität und standardbasierte Inter- operabilität sind hier essenzielle Eigenschaften. Wenn wir für das Trainieren immer nur Daten aus anderen Ländern kaufen, haben wir ein Problem im Hinblick auf „Trust“, auf Vertrau- enswürdigkeit. Als Uniklinik haben wir in Essen selbst hervorragende Daten. Wir kennen ihre Qualität und können mit ihnen unsere eigenen Systeme trainieren. Monomodale Quellen wie in der Bildgebung – mit weltweiter Verbreitung von DICOM – sind hier leichter zu managen als multimodale Settings – unter Einbindung von Labor, PROMs und Bildgebung. Woher kommen die Daten, welche Endpunkte hinsichtlich Dia- gnose und Therapie stellen sie dar, gibt es eine „Ground Truth“ für eine medizinische Interpre- tation, welches Bild liefern die Daten longitudi- nal im Patientenschicksal? All dies ist wichtig für das Trainieren einer erfolgreichen KI. Und: Auch die Nutzungsdaten beim Einsatz von KI-Lösungen für klinische Entscheidungen müssen valide sein. In Essen halten wir diese anonymisierten Daten nach außen abgeschirmt vor und können gleichzeitig einen Fallbezug herstellen. Allerdings ist dieser Fallbezug nur für die internen Daten verfügbar, da wir auf sektor- übergreifende Daten weder in der gewünschten Granularität noch in einem „Secure processing environment“ aufgrund ihrer verteilten Archi- vierung zugreifen können. Wer profitiert von Technologie auf Basis datenbasierter Technologie? DIEHL: Alle an der Versorgung Beteiligten! Pa- tient:innen erhalten personalisierte Medizin mit weniger Leid und besseren Outcomes. Mitarbei- tende erleben Erfolg und verringerte Bürokra- tie. Das Management freut sich über Wirtschaft- lichkeit und unsere Gesellschaft schafft den Wandel weg von der teuren Gießkannenmedizin. Das Interview führte Michael Reiter x
„DAS ZIEL VON SMARTHOSPITAL.NRW IST ES, EINE PERSONALISIERTE, PRÄZISE UND EMPATHISCHE ZUKUNFTSMEDIZIN ZU ERMÖGLICHEN.“ DR. MED. ANKE DIEHL TRUST. CONNECT. APPLY. 20 . 21
DATENSILOS AUFBRECHEN – WIE FHIR® UND KI VERSORGUNGS- INTELLIGENZ MÖGLICH MACHEN In der Gesundheitsversorgung gibt es ein hart- näckiges Problem: Krankenhäuser und Kliniken erzeugen enorme Datenmengen und legen diese fein säuberlich isoliert in unterschied- lichen Systemen ab – den berüchtigten Daten- silos. Das bremst den Informationsfluss und verhindert, dass Wissen über Versorgungsgren- zen hinweg genutzt werden kann. Für echte Versorgungsintelligenz braucht es zwei Dinge: Daten müssen zunächst zugänglich und dann so strukturiert sein, dass moderne Technologien damit arbeiten können – allen voran Künst- liche Intelligenz. Eine Schlüsselrolle übernimmt dabei HL7® FHIR®: ein Standard, der Datensilos öffnet und die Brücke zu KI-gestützten Anwen- dungen schlägt. Doch was bedeutet „Versorgungsintelligenz“ – und warum ist sie entscheidend? Im Kern geht es darum, Daten aus Kliniken, ambulanter Ver- sorgung oder Pflege so zu vernetzen und aus- zuwerten, dass Prozesse besser laufen, Risiken früher erkannt oder personalisierte Ansätze möglich werden. Doch so einfach wie es klingt, ist der Prozess oft nicht. Die Daten sind zwar vorhanden, doch vernetzen oder auswerten lassen sie sich nicht. Sie stecken in isolierten Systemen, blockiert durch unterschiedliche Formate oder inkompatible Standards. Ohne Zugriff bleiben selbst die besten Algorithmen wirkungslos. Die Lösung heißt Pragmatismus statt Perfektion: Erst müssen Daten zugäng- lich sein, dann folgt die Strukturierung dort, wo sie echten Mehrwert bringt. HL7® FHIR® unterstützt genau diesen Ansatz. Und das „F“ im Namen verrät die Richtung: „Fast“. Es geht zunächst darum, den Zugang zu schaffen – nicht auf den Idealzustand zu warten. TRUST. CONNECT. APPLY. 22 . 23
„Ohne Zugriff und Interoperabilität bleiben selbst die besten Algorithmen wirkungslos. Die Lösung heißt in diesem Fall Pragmatismus statt Perfektion. Erst müssen Daten zugänglich sein, dann folgt die Strukturierung dort, wo sie echten Mehrwert bringt. Es geht darum, schnell Zugang zu schaffen, nicht darum, auf den Idealzustand zu warten.“ SIMONE HECKMANN DATENSILOS AUFBRECHEN – WIE FHIR® UND KI VERSORGUNGSINTELLIGENZ MÖGLICH MACHEN FHIR® öffnet Türen, KI nutzt den Raum FHIR® steht für „Fast Healthcare Interope- rability Resources“ – ein Standard, der den Austausch von Gesundheitsdaten über System- grenzen hinweg ermöglicht. Ziel: Daten schnell verfügbar machen und Interoperabilität schaf- fen, egal ob strukturiert oder unstrukturiert. Eine perfekte Kodierung ist zunächst kein Muss. Danach lohnt sich die gezielte Aufbereitung dort, wo sie echten Mehrwert bringt, etwa bei Diagnosen oder Medikationen. Genau hier kommt die Künstliche Intelligenz ins Spiel. Sie eröffnet Chancen – von der automatisierten Auswertung medizinischer Texte über Progno- sen zu Therapieergebnissen bis hin zur Unter- stützung klinischer Entscheidungen. KI kann also semantische Analysen, Prognosen und Entscheidungsunterstützung leisten – aber sie braucht eine stabile Basis. Ohne Standardisie- rung bliebe es bei mühseligen Insellösungen. FHIR® bleibt als Standard der verbindende Rah- men, den KI nutzt, aber nicht verdrängt. FHIR® schafft die Basis, indem es Informationen aus Klinikarchiven, Praxen und Pflegedokumen- tationen in einem gemeinsamen Format greif- bar macht. KI verwandelt Freitext in nutzbare Erkenntnisse: Sie analysiert, klassifiziert und reichert Daten an – dort, wo es sinnvoll ist und Aufwand und Nutzen im richtigen Verhältnis stehen.
Fahrplan: Schritt für Schritt zur Versorgungsintelligenz Vom Datensilo zur lernenden Plattform – die Zukunft ist vernetzt Die Wegweiser für den zu beschreitenden Pfad sind also aufgestellt. Doch wie gelangen Krankenhäuser und Kliniken dorthin? Aus dem Diskurs rund um FHIR® und KI lassen sich Hand- lungsschritte ableiten, um Datensilos zu öffnen und Versorgungsintelligenz aufzubauen: • Inventur der Datensysteme: Welche Daten- bestände gibt es in Klinik, Praxis, Pflege und Monitoring? Welche Systeme und Zugriffs- rechte bestehen? • Zugänglichkeit schaffen: Daten über FHIR®- Schnittstellen verfügbar machen – auch un- kodierte Informationen sind ein Anfang. • Pilotprojekte starten: Kleine, pragmatische Use Cases wie KI-gestützte Analyse von Be- funden oder Entlassbriefen umsetzen. • Strukturierung gezielt einsetzen: Kodierungen dort vorantreiben, wo sie echten Mehrwert bringen – unterstützt durch KI. • Optimieren und skalieren: Erkenntnisse nutzen, Governance etablieren, Schnittstellen standardisieren und KI-Modelle ausrollen. • Impact messen: Die technische Umsetzung allein reicht nicht – entscheidend sind bessere Entscheidungen, schnellere Prozesse für mehr Effektivität und Effizienz für die Qualität und Wirtschaftlichkeit in der Patientenversorgung. Die Kombination aus FHIR® und KI eröffnet spannende, wirtschaftlich sinnvolle Perspektiven, die positiv auf die Versorgung einzahlen. Analy- sen in Echtzeit machen Risiken früh sichtbar und Therapieverläufe transparent. Dokumente wie Entlassbriefe oder Pflegeberichte müssen nicht mehr mühsam manuell (v)erarbeitet werden – KI liest, versteht und bringt sie über FHIR® in ein interoperables Format. So entsteht die Basis für personalisierte Versorgung, bei der Daten aus allen Bereichen zusammenfließen und intelli- gente Empfehlungen den Blick auf Patientinnen und Patienten erweitern. Langfristig führt das zu lernenden Systemen, die Prozesse kontinuierlich verbessern. Klar ist aber auch: Das alles gibt es nicht ge- schenkt. Damit der Wille zur Interoperabilität nicht nur ein Lippenbekenntnis bleibt, braucht es klare Regeln und ökonomische Anreize, denn ohne Investitionssicherheit fehlt die Bereit- schaft zur konsequenten Umsetzung. Dabei gilt es zu bedenken: Interoperabilität ist kein technisches Detail, sondern die strategische Grundlage für klinische Innovation. Wer FHIR® immer noch nur als rein syntaktischen Standard betrachtet, verkennt die Bedeutung der dahin- terstehenden abfragebasierten Schnittstelle als Türöffner von datenbasierten Innovationen in der Gesundheitsversorgung. Simone Heckmann x TRUST. CONNECT. APPLY. 24 . 25
XQT AUF DER DMEA 2026 DATENSOUVERÄNITÄT GEMEINSAM GESTALTEN Die digitale Transformation im Krankenhaus erfordert mehr als einzelne IT-Lösungen. Sie braucht Vertrauen, Verbindlichkeit und funk- tionierende Vernetzung. Mit XQT – Exchange Qualified Trust verfolgt DMI die Mission, Datensouveränität strukturiert, rechtssicher und praxistauglich umzusetzen. Initiiert von DMI als erstem Qualified Trust Service Provider (QTSP) für Bewahrungsdienste und ergänzt durch Health-Comm als Preferred Partner für Konnektivität zeigt XQT, wie hoch- wertige Vertrauensdienste und leistungsfähi- ge Integration zusammenspielen, um digitale Mehrwerte tatsächlich nutzbar zu machen. XQT verbindet Haltung, Ordnungssystem und Netzwerk zu einem integrierten Ansatz für den souveränen Umgang mit Gesundheitsdaten. Im Mittelpunkt steht das Ziel Datensouverä- nität, dessen Reifegrund und Wirksamkeit in einem Ordnungssystem mit den Kategorien TRUST, CONNECT und APPLY messbar wird. Integre, standardisierte Daten beweiswerthal- tig bewahrt, bilden das Vertrauensfundament für die interoperable Austauschfähigkeit – für prozess-digitalisierte Anwendungen und zur Legitimation des KI-Einsatzes. Auf der DMEA 2026 wird das Konzept am ge- meinsamen Stand von DMI und Health-Comm erlebbar. Besucherinnen und Besucher erhalten Einblick in konkrete Einstiegsszenarien, aus- gewählte Anwendungen und das wachsende XQT-Partnernetzwerk. Der Messeauftritt zeigt, wie Krankenhäuser regulatorische Anforde- rungen souverän erfüllen, digitale Potenziale erschließen und Datensouveränität schrittweise praxisnah umsetzen. TRUST. CONNECT. APPLY. 26 . 27
DIE TOP-THEMEN DER BRANCHE STEHEN BEI UNS IM FOKUS Die Digitalisierung der Gesundheitsversorgung wirft viele Fragen auf – und eröffnet zugleich enorme Chancen. Auf der Messe lädt DMI dazu ein, ins Gespräch zu kommen: über Datensouveränität, Inter- operabilität, KI-Fähigkeit und sichere Infrastrukturen. Wie Kliniken mit einer vertrauenswürdigen Datenbasis ihren Alltag spürbar verbessern können, erläutert Nils Kormann, Head of Customer Relations & Sales, DMI. Herr Kormann, wenn Sie mit Klinikverant- wortlichen sprechen: Wie souverän sind deren Daten heute wirklich? Beim Thema KI gibt es viel Erwartung – und ebenso viel Skepsis. Wie erleben Sie das? NILS KORMANN: Ganz offen ge- sagt: Oft weniger, als man denkt. Viele Häuser haben enorme Investiti- onen in IT getätigt – aber die Daten- basis ist nicht immer so strukturiert, vertrauenswürdig und anschlussfähig, wie sie sein müsste. Für mich ist klar: Eine integrale, vertrauenswürdige Datenbasis ist das Fundament mo- derner Gesundheits-IT. Dazu gehören revisionssichere, gesetzeskonforme Datenhaltung – für Klinik, Forschung NILS KORMANN Head of Customer Relations & Sales, DMI und IT – ebenso wie auditierbare, verkehrs- fähige Gesundheitsdaten. Unser Anspruch ist digitale Souveränität: also Unabhängigkeit von proprietären Plattformen und maximale Rechtssicherheit, unter anderem durch unsere Rolle als zertifizierter Vertrauensdiensteanbie- ter nach eIDAS (QTSP). Interoperabilität ist in aller Munde. Wo stehen die Kliniken aus Ihrer Sicht? KORMANN: Viele sind integriert – aber noch nicht wirklich interoperabel. Das ist ein Unter- schied, der im Alltag spürbar wird. Mit dem FHIR® CDR schaffen wir unter anderem die Grundlage für echte interoperable Daten- nutzung im Krankenhaus. Wichtig ist eine applikationsunabhängige, herstellerneutrale Datenhaltung, die Zukunftssicherheit schafft. Dazu kommt die semantische Analyse medizini- scher Freitexte, um Informationen strukturiert nutzbar zu machen. Wenn Daten konsistent über Systeme, Abteilungen und sogar Sekto- ren hinweg bereitstehen, entsteht erstmals ein durchgängiger Informationsfluss – und genau das brauchen moderne Versorgungskonzepte. KORMANN: Die Skepsis ist nachvollziehbar. Aber ich unterstütze die Sichtweise der Ex- pert:innen: KI scheitert nicht an Algorithmen, sondern an Daten. Wenn die Datenbasis sauber, integriert und vertrauenswürdig ist, wird KI plötzlich sehr konkret in Form praktizierter Use Cases. Wir sehen das zum Beispiel bei der KI-ge- stützten Arztbriefschreibung im Echtbetrieb. Dort entsteht echte Entlastung für Ärztinnen und Ärzte – messbar und im Alltag spürbar. KI-Readiness bedeutet für mich deshalb vor allem: die richtigen strukturellen Voraussetzun- gen schaffen. Eine KI-fähige Datenbasis ist der Schlüssel für Skalierbarkeit und Innovation. Was ist Ihnen persönlich beim Thema Datensouveränität besonders wichtig? KORMANN: Dass wir das Thema ganzheitlich und realistisch denken. Datensouveränität be- trifft nicht nur IT-Abteilungen – sie begleitet die gesamte digitale Patient Journey: vor, während und nach der Behandlung. Patientenzentrier- te Anwendungen müssen sich in bestehende IT-Landschaften einfügen und sektorenüber- greifend ohne Medienbrüche funktionieren. Gleichzeitig gilt: Vertrauen ist kein Feature, sondern Architektur. Cybersicherheit, gehär- tete Rechenzentrumsinfrastrukturen, Daten- schutz sowie IT- und Informationssicherheit sind Führungsaufgaben. Nur wenn diese Basis stimmt, wird Datensouveränität zum echten Qualitäts- und Vertrauensfaktor für Patientin- nen und Patienten. Das Interview führte Tilman Strauss x
SEHEN WIR UNS IN BERLIN? HALLE 5.2 | STAND D-101 XQT-NETZWERK Unsere XQT-Netzwerk- partner freuen sich darauf, Sie an unserem Stand persönlich ken- nenzulernen. (Mehr zum Partnernetzwerk auch ab Seite 44) XQT-LOUNGE In der Mitte befi ndet sich das Herzstück – ein Bereich, in dem fachliche Gespräche und persön- liches Netzwerken ganz selbstver- ständlich zusammenfl ießen.
DURCHATMEN Unsere Kaff eebar – der ideale Ort für eine kleine Pause im Messe- trubel. Einfach kurz hinsetzen, durchatmen und eine Spezialität aus unserer Genussrösterei genießen. WILLKOMMEN Gesprächspartner:innen gesucht? Fragen zu Prä- sentationen, XQT oder unserem Vortragspro- gramm? An der Infotheke gibt es Antworten. Hier entstehen Gespräche fast wie von selbst – unser Ort, an dem neue Kontakte wachsen und bestehende Beziehungen an Tiefe gewinnen. WIR FREUEN UNS AUF DEN AUSTAUSCH! TRUST. CONNECT. APPLY. 30 . 31
VON ARZTBRIEF BIS KI-ANALYSE: WIE NLP UND LLMS IM KRANKENHAUS SICHER NUTZBAR WERDEN Transparenz, Governance und Datensouveränität als Schlüssel für den Einsatz von KI in klinischen Dokumenten ANNETT MÜLLER Geschäftsleitung Clinical Document & Data Services, DMI TRUST. CONNECT. APPLY. 32 . 33
VON ARZTBRIEF BIS KI-ANALYSE: WIE NLP UND LLMS IM KRANKENHAUS SICHER NUTZBAR WERDEN Ob Arztbrief, Befund oder Entlassbericht: Ein Großteil der klinisch relevanten Informationen liegt in unstrukturierter, natürlicher Spra- che vor. Gleichzeitig wächst der Druck, diese Informationen sicher, nachvollziehbar und interoperabel nutzbar zu machen – für Kodie- rung, Abrechnung, Versorgungssteuerung oder neue KI-gestützte Anwendungen. Hier setzt ein zentrales Thema der digitalen Transformation im Krankenhaus an: die kontrollierte Nutzung sprachbasierter KI bei sensiblen Gesundheits- daten. Für die Analyse medizinischer Texte haben sich zwei Ansätze etabliert: klassische Verfahren des Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs) als leistungs- fähige Weiterentwicklung. Beide eröffnen neue Potenziale – unterscheiden sich jedoch deutlich in Transparenz, Datenbedarf, Steuerbarkeit und regulatorischer Einbettung. Gerade in einem Umfeld, in dem Datensouveränität, Compli ance und Nachvollziehbarkeit nicht verhandelbar sind, braucht KI mehr als nur Rechenleistung. Sie braucht einen verlässlichen Betriebs- und Governance-Rahmen. Mit dem XQT-Modell (TRUST. CONNECT. APPLY.) schafft DMI hier- für die Grundlage: qualifizierte Daten, kont- rollierte Integration und verantwortungsvolle Nutzung. Sechs Fragen an Annett Müller, Geschäftslei- tung Clinical Document & Data Services, DMI: Wie funktionieren NLP und LLM grundsätzlich? NLP – Natural Language Processing oder natür- liche Sprachverarbeitung – arbeitet häufig mit regelbasierten Verfahren oder kleineren, auf- gabenspezifischen Machine-Learning-Modellen. Ziel ist es, Texte gezielt zu analysieren, zu klassi- fizieren oder in strukturierte Informationen zu überführen. LLMs, also große Sprachmodelle, nutzen hin- gegen sehr große neuronale Netze, um Sprache in ihrem Kontext zu erfassen und selbst Texte zu generieren. Sie werden daher oft der generati- ven KI zugeordnet. Wie hoch ist der Datenbedarf – und warum ist das kritisch? NLP kommt in der Regel mit vergleichsweise wenig, dafür hochqualitativen und domänen- spezifischen Daten aus – etwa auf Basis eta- blierter medizinischer Standards wie ICD-10 oder OPS. LLMs benötigen für ihr Basistraining enorme Datenmengen. Das erhöht nicht nur den Rechenaufwand, sondern auch die Risiken: Halluzinationen, Bias und insbesondere Fragen des Datenschutzes und der Nachvollziehbarkeit. Wo liegen typische Einsatzbereiche in der Gesundheits-IT? NLP bewährt sich überall dort, wo es auf klare Zuordnung, Struktur und Regelkonformität an- kommt – zum Beispiel bei Kodierung, semanti- scher Suche oder Terminologie-Mapping. LLMs spielen ihre Stärken eher aus, wenn Sprache freier formuliert ist oder komplexe Zusammen- hänge verarbeitet werden sollen, etwa in der Patientenkommunikation oder bei assistieren- den Dialogsystemen.
Wie transparent sind die Modelle? Transparenz ist ein entscheidender Faktor. NLP-Modelle sind meist gut erklärbar und damit Audit- und Compliance-fähig. Bei LLMs ist das mitunter deutlich schwieriger: Aufgrund ihrer Komplexität lässt sich oft nicht eindeutig nach- vollziehen, wie eine Antwort zustande kommt. Für sensible klinische Entscheidungen ist das eine klare Herausforderung. Wie flexibel und integrierbar sind die Ansätze? NLP-Systeme lassen sich gezielt an medizini- sche Prozesse, Datenmodelle und bestehende IT-Architekturen anpassen, was ihre Integration in bestehende Strukturen erleichtert. LLMs sind zwar sehr vielseitig, benötigen jedoch aufwän- diges Finetuning, klare Governance-Strukturen und eine kontrollierte Datenbasis, um sicher eingesetzt werden zu können. Welcher Ansatz passt besser zur Gesundheits-IT? Eine pauschale Antwort gibt es nicht. Mit Blick auf Datensicherheit, regulatorische Anforde- rungen und Transparenz ist NLP derzeit die tragende Säule. LLMs können eine wertvolle Ergänzung sein – wenn sie in einen klar definier- ten Rahmen eingebettet sind, der Datensouve- ränität, Nachvollziehbarkeit und Verantwortung sicherstellt. Genau hier setzt XQT an: Es schafft die Voraussetzungen, damit KI nicht nur leis- tungsfähig, sondern auch vertrauenswürdig eingesetzt werden kann. Das Interview führte Mareike Weberink x WAS IST NLP? NLP (Natural Language Proces- sing) ermöglicht es IT-Systemen, menschliche Sprache strukturiert zu analysieren. In der Gesund- heits-IT wird NLP eingesetzt, um medizinische Texte in qualifizierte Daten zu überführen – etwa für Kodierung, Dokumentation oder semantische Suche. Die Stärken von NLP liegen in seiner hohen Transparenz und Erklärbarkeit, seiner guten Audit- und Com- pliance-Tauglichkeit sowie in der engen Anbindung an medizinische Standards wie ICD-10, OPS und SNOMED CT. WAS IST EIN LLM? LLM (Large Language Models) sind sehr große Sprachmodelle, die Sprache kontextbezogen ver- arbeiten und generieren können. In der Gesundheits-IT finden sie Anwendung in dialogorientierten Szenarien, etwa in Chatbots oder Assistenzsystemen. Die Heraus- forderung bei LLMs liegt in ihrem hohen Datenbedarf, der geringe- ren Nachvollziehbarkeit und dem dadurch erhöhten Governance und Kontrollbedarf. TRUST. CONNECT. APPLY. 34 . 35
F E I R B K C E T S STRUKTURIERTE DATEN: EIN WISSENSSCHATZ FÜR DIE FORSCHUNG Medizinische Hochschule Hannover „Die strukturierte Erschließung medizinischer Freitexte ist für uns ein zentraler Schritt, um klini- sches Wissen nachhaltig nutzbar zu machen. Mit DMI haben wir einen Partner, der nicht nur die Infrastruktur bereitstellt, sondern auch die semantische Tiefe liefert, die wir für Forschung, Qualitätssi- cherung und datenbasierte Ent- scheidungsprozesse benötigen. Die Lösung unterstützt uns dabei, unsere digitale Strategie konse- quent weiterzuentwickeln.“ MARCUS WORTMANN CIO, Medizinische Hochschule Hannover Die Medizinische Hochschule Hannover (MHH) ist mit mehr als 11.000 Beschäftigten der größte Landesbetrieb Niedersachsens und zählt zu den forschungsstärksten hochschul- medizinischen Einrichtungen Deutschlands. Als Supramaximalversorgerin behandelt sie jährlich mehr als 260.000 Patient:innen ambulant und stationär. Zudem bildet sie rund 4.000 Stu- dierende aus. Mit dem Anspruch, medizinische Versorgung und Forschung durch Innovationen weiterzuentwickeln, setzt die MHH seit 2023 auf eine Zusammenarbeit mit DMI. Welche Herausforderung wollte das Klinikum stemmen? Im Zentrum stand der Anspruch, medizinische Freitexte aus der Patientenversorgung nicht nur revisionssicher zu archivieren, sondern sie in eine Form zu überführen, die eine strukturier- te, standardisierte und interoperable Nutzung ermöglicht. Die MHH wollte sicherstellen, dass unstrukturierte Informationen nicht ungenutzt bleiben, sondern in den klinischen Alltag und die Forschung zurückfließen – etwa zur Unter- stützung wissenschaftlicher Studien, zur Ver- besserung der Versorgungsqualität oder zur Entwicklung datenbasierter Entscheidungspro- zesse. Dabei ging es nicht nur um technische Infrastruktur, sondern auch um die inhaltliche Tiefe und semantische Präzision der Daten. Ein zentrales Ziel war es, die gewonnenen Inhalte in bestehende FHIR®-Repositorien und die Inter- operabilitätsplattform (IOP) zu integrieren.
Datenpotenziale heben: Die MHH-Lösung DMI stellt ein umfassendes Lösungspaket zur Verfügung, das auf mehreren ineinandergrei- fenden Bausteinen basiert. Die revisionssichere elektronische Archivierung erfolgt inklusive der automatisierten KDL-Klassifizierung me- dizinischer Dokumente. Im Jahr 2024 wurden die bestehenden Leistungen in einem Proof of Concept um die DMI Semantikdienstleistung ergänzt. Die DMI Semantikdienstleistung ist Bestandteil der Clinical Document & Data Services (CDDS) sowie des Leistungsportfolios DaWiMed (Daten Wissen für die Medizin). Im Fokus steht die Ex- traktion medizinischer Sachverhalte aus me- dizinischen Freitexten sowie deren Bereitstel- lung in Form von syntaktisch und semantisch interoperablen Daten im HL7® FHIR®-Format (gemäß ISiK-Spezifikation). Damit entsteht ein wertvoller Datenpool, der weit über die reine Archivierung hinausgeht. Daten im Dienst der Klinik Die MHH sieht die Datennutzung zukünf- tig, um medizinische Informationen aktiv für Forschung, Qualitätssicherung und klinische Entscheidungsunterstützung bereitzustellen. Perspektivisch sollen konkrete Use Cases identifiziert werden – etwa zur Unterstützung klinischer Studien oder zur Entwicklung neuer Analysewerkzeuge. Die Entscheidung für DMI fiel bewusst, da das Lösungskonzept inklusive Archivierung und semantischer Kompetenz in dieser Form einzigartig am deutschen Markt ist. Für die MHH ist das Konzept eine wesentliche Komponente im Aufbau des interoperablen IT- Ökosystems der MHH. Mareike Weberink x ANWENDUNGEN UND MEHRWERTDIENSTE IM XQT-KONTEXT • Digitale Anwendungen und Services nutzen die XQT-Infra- struktur, um Prozesseffizienz und Funktionalität durch standardi- sierte, integre Daten zu steigern. • KI-gestützte Lösungen profitieren von einer sicheren, interoperablen System- und Datenplattform, die souveräne Entscheidungsprozesse ermöglicht. • Langjährige Partnerschaften und erfolgreiche Integrationspro- jekte im Gesundheits-IT-Bereich schaffen konkrete Mehrwerte für Versorgung, Forschung und Patientenservices. TRUST. CONNECT. APPLY. 36 . 37
F E I R B K C E T S PER FHIR®-CDR AUF DEM WEG ZU KI-ANWENDUNGEN Agaplesion Diakonieklinikum Rotenburg gemeinnützige GmbH Das Agaplesion Diakonieklinikum Rotenburg gemeinnützige GmbH – größtes konfessionel- les Krankenhaus in Niedersachsen und Aka- demisches Lehrkrankenhaus der Universität Hamburg – vereint ambulante und stationäre Versorgung, Reha und Ausbildung unter einem Dach. In der langjährigen Zusammenarbeit mit Health-Comm wird nun ein weiterer Meilen- stein gesetzt: die Einführung eines FHIR®-ba- sierten Clinical Data Repository (CDR). Damit schafft das Klinikum eine moderne Grundlage für Interoperabilität und stellt die Weichen für zukunftsorientierte Anwendungen wie KI-ge- stützte medizinische Dokumentation. Warum möchte das Klinikum ein FHIR®-CDR umsetzen? Im Fokus der Zusammenarbeit mit Health- Comm steht derzeit die Einrichtung eines her- stellerunabhängigen, FHIR®-basierten Clinical Data Repository (CDR), das die interoperable Anbindung von Drittanwendungen ermöglicht. Ziel ist es, eine zukunftssichere Datenbasis zu schaffen, die nicht nur aktuelle Anforderungen erfüllt, Stichwort ISiK und § 341 SGB V, sondern auch Perspektiven für weiterführende Anwen- dungen eröffnet. Besonders im Blick: KI-ge- stützte Lösungen, die etwa die Erstellung von Arztbriefen erleichtern und die medizinische Dokumentation insgesamt entlasten können. Wie unterstützt dabei die erweiterte Infor™ Cloverleaf® Integration Suite? Ein wesentlicher Schritt ist die Erweiterung der Infor™ Cloverleaf® Integration Suite um eine FHIR® Bridge sowie einen FHIR® Server. Da- durch entsteht ein zentraler Datenpool, der kli- nische Informationen nicht nur speichern, son- dern auch strukturiert bereitstellen kann – etwa Diagnosen, Prozeduren oder Medikationen. Die modulare Architektur der Lösung stellt sicher,
dass künftige Anforderungen – insbesondere im Rahmen von ISiK – flexibel und zukunftssicher unterstützt werden können. Ein besonderes Au- genmerk liegt zudem auf der Implementierung sicherer Zugriffsmechanismen. Welche Vorteile stecken in dieser Lösung? Mit der neuen Lösung setzt das Klinikum auf eine zukunftssichere Interoperabilität, die aktu- elle und kommende Anforderungen zuverlässig erfüllt. Durch die zentrale CDR-Architektur wird die bisher komplexe HL7® Version 2-Kommu- nikation vereinheitlicht, was die Schnittstellen deutlich reduziert und die Leistungsfähigkeit steigert. Über die standardisierte FHIR®-API sind strukturierte Daten in Echtzeit abrufbar – validiert, transformiert und in hoher Quali- tät. Die skalierbare Plattform ist dabei offen für künftige Erweiterungen wie neue Use Cases, zusätzliche Standorte oder Systeme. Und nicht zuletzt sendet das Klinikum mit dieser Ent- scheidung ein starkes Signal an Partner und das gesamte Ökosystem, denn eine strategische, proaktive Datenhaltung schafft Vertrauen und legt das Fundament für langfristige Zusammen- arbeit. Mareike Weberink x DATENKONNEKTIVITÄT IM XQT-KONTEXT • CONNECT ermöglicht die naht- lose Vernetzung von Systemen und Anwendern durch Interope- rabilität mit Standards wie HL7®, FHIR®, XDS und IHE®. • Die zentrale Anbindung von KIS, Drittanwendungen, Archiven und Registern sorgt für strukturierte, sektorenübergreifende Datenflüs- se in Klinik-IT und Netzwerken. • Skalierbare API- und Event-Archi- tekturen schaffen eine flexible Grundlage für zukünftige Erwei- terungen und innovative digitale Prozesse. TRUST. CONNECT. APPLY. 38 . 39
BLICKPUNKT DIE SICHERE, VERTRAUENSWÜRDIGE DATENBASIS VON XQT Die digitale Transformation im Gesundheits- wesen schreitet rasant voran. Parallel steigen die Anforderungen an Informationssicherheit, Datenschutz und regulatorische Compliance. Krankenhäuser stehen damit vor der Herausfor- derung, Gesundheitsdaten nicht nur effizient zu nutzen, sondern sie zugleich dauerhaft integer, verfügbar und rechtssicher vorzuhalten. Genau hier setzt XQT – Exchange Qualified Trust – an. Im Zentrum von XQT steht TRUST: die sichere Ebene der Plattform, die eine belastbare Grundlage für digitale Souveräni- tät schafft. Als erster Qualified Trust Service Provider (QTSP) für Bewahrungsdienste nach eIDAS hat DMI hierfür einen entscheidenden Meilenstein erreicht. TRUST gewährleistet, dass elektronische Dokumente, Signaturen und Siegel ihren Beweiswert über den gesamten Aufbewahrungszeitraum hinweg behalten – un- abhängig von Systemwechseln oder technolo- gischem Wandel. „Vertrauenswürdige Daten sind die grundlegen- de Voraussetzung für echte Interoperabilität im Gesundheitswesen“, betont Dr. Jürgen Bosk von IHE Deutschland. „Nur wenn Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg integer, nachvollziehbar und rechtssicher bewahrt wer- den, können sie sektorenübergreifend sinnvoll genutzt werden. TRUST schafft genau diese ver- lässliche Basis und sorgt dafür, dass Standards wie IHE®, HL7® oder FHIR® ihr volles Potenzial entfalten können.“ TRUST verbindet hochsichere Infrastruktur, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Signaturprü- fung und Audit-Logging mit klar definierten organisatorischen Prozessen. Damit erfüllt XQT zentrale Vorgaben aus KRITIS, B3S oder NIS-2 und entlastet Krankenhäuser spürbar im Be- trieb sicherheitskritischer IT-Systeme. Auch aus wirtschaftlicher und strategischer Perspektive gewinnt diese Qualität an Bedeutung. „Leistungserbringer stehen zunehmend unter dem Druck, ihre IT-Partner nach objektiven Qualitäts- und Compliance-Kriterien auszuwäh- len“, erklärt Jörg Asma, PricewaterhouseCo- opers (PwC) Deutschland. „Eine QTSP-Zertifi- zierung setzt hier einen transparenten Maßstab und verschafft einen echten Geschwindigkeits- und Vertrauensvorteil – insbesondere in kom- plexen Transformations- und Ausschreibungs- prozessen.“ Auf dieser sicheren Basis entfalten CONNECT und APPLY ihren Mehrwert: interoperable Ver- netzung, strukturierte Datenflüsse und anwen- dungsnahe Services – bis hin zu KI-gestützten Entscheidungsprozessen. „Digitale Anwendungen können ihren Nutzen nur dann entfalten, wenn sie auf einer beweis- sicheren Datenbasis aufsetzen“, so Dr. Andreas Beß von der promedtheus AG. „TRUST sorgt dafür, dass Daten dauerhaft korrekt, unverän- dert und interoperabel nutzbar bleiben – und macht Innovation im Gesundheitswesen plan- bar.“ Tilman Strauss x
TRUST DR. ANDREAS BESS promedtheus AG JÖRG ASMA PricewaterhouseCoopers (PwC) Deutschland DR. JÜRGEN BOSK IHE Deutschland DIGITALE SOUVERÄNITÄT BEGINNT MIT VERTRAUEN IN DATEN. TRUST IST DER AUSGANGSPUNKT FÜR EINE SICHERE, VERNETZTE UND ZUKUNFTSFÄHIGE GESUNDHEITSVERSORGUNG TRUST. CONNECT. APPLY. 40 . 41
VERTRAUENSWÜRDIGE, INTEROPERABEL VERFÜGBARE DATEN: Voraussetzung für die digitale Gesundheitsversorgung Die Digitalisierung verspricht den Kranken- häusern enorme Vorteile. Ob klinisch, adminis- trativ, für das Business oder auch als Grundlage für die medizinische Forschung: Die Veranstal- tungen und Projekte im Kontext des Eco-Sys- tems Entscheiderfabrik, des Gründerverbands AHIME und der Hospitalgemeinschaft belegen den herausragenden Nutzwert dieser Entwick- lungen. Schon heute befinden sich zahlreiche Lösungen im Krankenhausalltag im Einsatz. Ob sie über das KHZG oder unabhängig davon beschafft wurden – eine Voraussetzung zeigen die meis- ten dieser Lösungen auf: Die Verfügbarkeit integrer und syntaktisch verkehrsfähiger Pa- tientendaten ist entscheidend, für den geplan- ten Erfolg von Applikationen. Zudem sind sie die Voraussetzung für das Trainieren tragfähiger neuer Entwicklungen, insbesondere im Bereich der lernenden künstlichen Intelligenz im medizi- nischen Bereich. Rechtssicherheit im Rahmen von Datenschutz und Informationssicherheit ist eine weitere relevante Rahmenbedingung. Die eindeutigen Vorgaben des SGB V – § 389 SGB V „es wird nur das von den Kostenträgern finanziert, was dem Gesetz entspricht“ und somit u. a. § 393 SGB V „Cloud-Einsatz mit C5 Zertifikat Typ 2“ dienen nicht nur dazu, die Belastung der Kostenträger auf den Stand der Technik zu beschränken, sondern führen automatisch zur Einhaltung von NIS-2 nach aktuellem branchen- spezifischen Sicherheitsstandard B3S. Krankenhäuser und weitere Gesundheitseinrich- tungen sind daher gut beraten, einen leistungs- starken Partner für die Sicherung von Verkehrs- fähigkeit und Integrität über den gesamten Lebenszyklus von Daten hinweg zu wählen. Zertifizierte, transparente Dienstleistungen – von der Zusammenführung aus unterschied- lichen Quellen über die Bereitstellung auf Basis von FHIR® in Clinical Data Repositories bis hin zur Gewährleistung der Verfügbarkeit – ermög- lichen eine zukunftsrobuste Vorhaltung und Nutzung der Daten. So erfüllen Einrichtungen die Anforderungen aus NIS-2 sowie dem aktu- ellen BSI-Gesetz für besonders systemkritische Einrichtungen. Prof. Dr. Pierre-M. Meier x PROF. DR. PIERRE-M. MEIER CHCIO, CHCDO Gründer des Eco Systems Entscheiderfabrik
XQT-PARTNERPROGRAMM WO STARKE DATEN AUF STARKE ANWENDUNGEN TREFFEN XQT macht’s möglich: Das XQT-Partnerprogramm bringt Unter- nehmen zusammen, die aus guten Daten gute digitale Lösungen machen und eigene Wertschöpfungsprozesse im Klinikalltag verankern. Es verbindet das auf integren Daten basie- rende XQT-Ordnungssystem mit innovati- ven Anwendungen. Die hier gezeigten Part- ner stehen dabei beispielhaft für konkrete Einsatzszenarien im Klinikalltag. Die Lösungen der XQT-Application-Part- ner unterstützen Prozesse im Krankenhaus entlang der gesamten Patientenreise – von der Patientenaufnahme über Diagnose, Therapie und Pflege bis hin zu Entlassung und Abrechnung. Diese Verbindung schafft echte Entlastung im Klinikalltag, verbessert Entscheidungen und macht moderne digi- tale Versorgung für Anwender erlebbar. Im Mittelpunkt steht ein einfacher Ge- danke: Digitale Lösungen funktionieren nur dann richtig gut, wenn ihre Daten vertrau- enswürdig, strukturiert und anschlussfähig sind. Genau das bietet das XQT-Ökosys- tem – und lädt Partner ein, die Zukunft der Gesundheits-IT gemeinsam weiterzuent- wickeln. In den nächsten Ausgaben werden weitere Partner und Lösungen vorgestellt, die das XQT-Ökosystem kontinuierlich erweitern. „Gerade jetzt entscheidet Zusam- menarbeit über den Erfolg digitaler Gesundheitslösungen – deshalb ist ein starkes Partnerprogramm unver- zichtbar. Es schafft Geschwindigkeit, Verlässlichkeit und Skalierbarkeit in einem zunehmend regulierten und vernetzten Markt. Grundlage dafür sind integre, jederzeit nachvollziehba- re Daten, denn nur vertrauenswürdige Daten ermöglichen sichere Prozesse, belastbare Entscheidungen und nach- haltige Innovation für Anwender und Partner. Unser Partnerprogramm verbindet technologische Exzellenz, regulatori- sche Sicherheit und operative Praxis. Es stellt sicher, dass alle Beteiligten auf einer gemeinsamen Vertrau- ensbasis arbeiten – interoperabel, rechtssicher und zukunftsfähig. Genau das erwarten Anwender heute – und genau dafür stehen wir gemeinsam mit unseren Partnern.“ AXEL RIEMER Head of XQT Product & Partner Management, DMI
Über myScribe GmbH Unendliche Ladezeiten, mehrere Pro- gramme, die Patientendaten anzeigen und Doppeldokumentation – all das kos- tet Ärzt*innen nicht nur Zeit, sondern baut auch Frustration und Stress auf. Dank HL7® FHIR® kann die myScribe App Patientendaten aus allen An- wendungen blitzschnell anzeigen und daraus einen Arztbriefentwurf generie- ren. Und das Beste: Durch eine Rück- speisung der Daten ist keine Doppel- dokumentation nötig. All das spart den Ärzt*innen nicht nur Arbeitszeit, sondern macht richtig Lust auf klinische Dokumentation. www.myscribe.de Über Firemetrics GmbH Datenbasiert Effi zienzen freisetzen für eine verbesserte Patientenversorgung: In Krankenhäusern sind kritische Daten oft in vielen isolierten Systemen ver- teilt, was zu erheblichen Ineffi zienzen in der Patientenversorgung, in Betrieb, Controlling, Forschung und Management führt. Firemetrics stellt eine hochmoderne, FHIR®-basierte Interoperabilitätslösung vor, die diese Lücken schließt, nahtlosen Datenaus- tausch und in Echtzeit systemübergrei- fende Analysen ermöglicht. www.fi remetrics.ai „Durch die XQT-Initiative mit dem DMI FHIR®-Repository stehen uns die Daten für unsere KI-gestützte Arztbriefschreibung sicher zur Verfügung. Somit erhalten unsere User immer zum richtigen Zeit- punkt die richtigen Daten und automatisch einen brandaktuellen Arztbrief.“ DR. IRA STOLL Geschäftsführerin „Die XQT-Initiative von DMI und Health-Comm hilft uns, unsere Lösung bei unseren Kunden zu eta- blieren. Dabei nutzen wir nicht nur die Daten aus dem qTR sondern auch die Integrationsleistungen der Health-Comm. Der hochperformante Zugriff auf das Firemetrics FHIR®-Repository löst in der Praxis eine wichtige Anforderung unserer Kunden.“ JULIA VAN HOLT Geschäftsführerin TRUST. CONNECT. APPLY. 44 . 45
„Die Vorteile unseres gemeinsa- men Ansatzes gehen weit über bestehende Analysemöglichkeiten von ID LOGIK® hinaus. Wir be- fähigen Krankenhäuser, vollauto- matisiert wichtiges Wissen aus der Behandlungsdokumentation zu extrahieren – und damit ein neues Level unter anderem beim Quali- tätsmanagement zu erzielen, etwa durch klinikweite Transparenz bei der Medikation.“ DR. ANDRÉ SANDER CTO „Die Emento GmbH ist Teil des XQT-Netzwerks, um digitale Pa- tientenkommunikation in einem interoperablen und datensouve- ränen Ökosystem zu verankern. Gemeinsam mit DMI und den XQT- Partnern ermöglichen wir sektor- übergreifende, patientenzentrierte Prozesse – sicher, standardisiert und zukunftsfähig. Durch diese Verzahnung verwandeln wir Daten in wertvolles Wissen, reduzieren den Verwaltungsaufwand und steigern die Versorgungsqualität nachhaltig.“ CHRISTOS MANTZARIDIS Geschäftsführer Über ID GmbH & Co. KGaA Das Berliner Unternehmen ID (Infor- mation und Dokumentation im Gesund- heitswesen) entwickelt Standardsoft- ware für die Codierung von Diagnosen und Prozeduren in den verschiedensten Klassifikationen, Grouper für die Ent- geltermittlung in Fallpauschalen-ba- sierten Systemen sowie Systeme zur Leistungsanalyse und Arzneimittelthe- rapiesicherheit. Eine Kernkompetenz des Unternehmens liegt im Manage- ment medizinischer Terminologie. Softwarelösungen der ID sind derzeit in über 1.200 Krankenhäusern Deutsch- lands im Einsatz. www.id-berlin.de Über Emento GmbH Emento begleitet Patient*innen digital vor, während und nach dem Klinikauf- enthalt. Die App stellt personalisierte Informationen, Terminerinnerungen und wichtige Dokumente bereit, genau dann, wenn sie gebraucht werden. Sie entlastet das medizinische Personal durch strukturierte Kommunikation und weniger Rückfragen. Dank mo- dularem Aufbau lässt sich der Emento Patient Guide flexibel an Klinikprozesse und bestehende IT-Strukturen an- passen. Inhalte werden von den be- handelnden Fachkräften erstellt. Auch nach der Entlassung bleibt der Kontakt zur Klinik möglich – für mehr Sicher- heit, Information und Zufriedenheit. www.emento.de
DMI ERNEUERT VKD-GOLD- STATUS ALS „NACHHALTIGER KRANKENHAUSPARTNER“ MIT REFERENZHAUS AMEOS DR. INGO MATZERATH Bereichsleiter Integrations- und Sonderprojekte AMEOS IT-Services DR. JÜRGEN BOSK Geschäftsführer timeproof HANNES ZEHRER Projektleitung Executive Specialist DMI DMI hat erneut den Gold-Status als „Nachhal- tiger Krankenhauspartner hinsichtlich Infor- mations- und Medizintechnik“ erhalten. Die Auszeichnung wird vom Verband des Klinik- managements Deutschlands e. V. (VKD) im Rahmen der ENTSCHEIDERFABRIK vergeben. Grundlage war ein Audit auf Basis der im Refe- renzhaus AMEOS Klinikum Oberhausen umge- setzten Lösung „DMI XQT (mit Archivar 4.0)“, der Zertifizierungsscope umfasste die XQT-Bau- steine „TRUST“ und „CONNECT“. Die Rezertifizierung erfolgte unter der DMI Projektleitung von Hannes Zehrer (Executive Specialist) mit Unterstützung durch Dr. Jürgen Bosk (Geschäftsführer timeproof) und wurde auf Kundenseite begleitet von Dr. Ingo Matzerath, Bereichsleiter Integrations- und Sonderprojekte, AMEOS IT-Services. Die Auditoren und der Referenzkunde bestätigten die Stabilität, Alltagstauglichkeit und Integra- tionsfähigkeit des Ansatzes zu der Lösung. Ein Schwerpunkt der Auditierung war dabei die Rückmeldung von Dr. Matzerath zur Beratungs- und Umsetzungskompetenz der in das Projekt involvierten DMI Mitarbeiterinnen und Mit- arbeiter. Mit der erneuten Gold-Bewertung unter- streicht DMI seine Rolle als verlässlicher Part- ner für eine langfristig ausgerichtete digitale Weiterentwicklung im Klinikmarkt. 46 . 47
DRG-FORUM DMEA GESUNDHEITSKONGRESS DES WESTENS KH-IT-FRÜHJAHRSTAGUNG HAUPTSTADTKONGRESS DIGITAL HOSPITAL CONGRESS GESUNDHEITSWIRTSCHAFTSKONGRESS KH-IT-HERBSTTAGUNG DGFM-HERBSTSYMPOSIUM EUROPÄISCHER GESUNDHEITSKONGRESS HEALTH-COMM ANWENDERTREFFEN DIGITAL HEALTH LEADERSHIP SUMMIT TRUST. CONNECT. APPLY. 48 . 49
NIS-2 – Umsetzung im Krankenhaus | ePA-Anbindung automatisie- ren | Rechtssicher bewahren bei Heterogenität | Smart Data in der Medizin – von der Masse zur Klasse | KDL (Klinische Dokumentenklas- senliste) – Grundlagen | Das resiliente Krankenhaus – Vertrauen als Basis | Hybrid-DRG / AOP – Ambulantisierung absichern | Altdatenmigration – smart umsetzen | Datensouveränität – strategische Notwendigkeit | KI-Readiness – Herausforderungen und Standards | Patientenportale – erfolgreich etablieren | KHTFV – Fördertatbestand 5 | FHIR®-Repository – aufbauen, befüllen und nutzen | Behandlungsdokumentation optimieren – mittels KI | Business Continuity (BCM) – Auditfähigkeit erreichen und sichern | Clinical Data Repository (CDR) – zum Gamechanger entwi- ckeln | KHTFV – Grundlagen und Erfolgsbausteine | KDPL (Klinische Dokumentenklassen- und Prozesslandkarte) – Digitalstrategie auf va- lider Grundlage | ISiK – Grundlagen und Anwendung | Seltene Erkran- kungen – Vergütung sicherstellen | Unstrukturierte Quellen – vertrau- enswürdige Daten generieren | SNOMED CT – Grundlage sinnvoller Datennutzung | EHDS/GDNG – Nutzung von Gesundheitsdaten | NIS-2 und KRITIS – Stellenwert von SoC, SIEM und Resilienz | Datensouve- ränität – Lessons Learned aus Kliniken | Patientensicherheit – (juris- tisches) Vertrauensfundament durch Datensouveränität | Health Data Management – Herausforderungen an die Krankenhaus-IT | Medizin- controlling/Erlössicherung – Anforderungen an das Health Data Ma- nagement | KDL (Klinische Dokumentenklassenliste) – Stand der Dinge und Ausblick (Bericht aus der AG des DVMD e. V.) | SÜV (ehemals Level 1i) – Digitalisierungsstrategie | FHIR® operationalisieren – IHE Profile/ HL7® CDA als Rahmengeber | Medizintechnik integrieren – Daten aus Geräten nutzbar machen | MVZ organisatorisch einbinden – Transpa- renz und Effektivität durch Datenverfügbarkeit (Änderungen vorbehalten) TRUST. CONNECT. APPLY. 50 . 51
IMPRESSUM Herausgeber: DMI GmbH & Co. KG Otto-Hahn-Straße 11–13 | 48161 Münster | Tel 02534 8005-0 | info@dmi.de | www.dmi.de Auflage: 25.000 V.i.S.d.P: Christoph Schmelter (Verantwortlich im Sinne des Presserechts) Redaktion: Mareike Weberink, Michael Reiter, Christian Bauer, Tilman Strauss, Simone Heckmann, Prof. Dr. Pierre-M. Meier Koordination: Vera Scheiper, Tilman Strauss Korrektorat: mediamondi Redaktionsschluss: 20.02.2026 Grafik Design/Layout/Satz: www.tryxz.de; Druck: www.thiekoetter-druck.de Fotos: Titelbild: Peter Schreiber-Media–stock.adobe.com; S. 9, links: DMI; 2. v. rechts: tippapatt–stock.adobe.com; rechts: Peter Schreiber- Media–stock.adobe.com; S. 5, S. 19, S. 50: O. Hartmann; S. 5, S. 29: Johannes Zappe; S. 30–31: Schendel & Pawlaczyk Messebau GmbH; S. 36: Medizinische Hochschule Hannover; S. 37: Rauf–stock.adobe.com; S. 39: Chaosamran-Studio–stock.adobe.com; S. 5, S. 41 links, S. 50: Dr. Andreas Beß; S. 5, S. 41 Mitte, S. 50: Jörg Asma; S. 45 oben, S. 50: Dr. Ira Stoll; S. 45 unten, S. 50: Julia van Holt; S. 46 oben, S. 50: Dr. André Sander; S. 46 unten, S. 50: Christos Mantzaridis; S. 48: Robert Knetschke–stock.adobe.com; S. 50: 1. Reihe, 2. Foto: Dr. Danny Am- mon; S. 50: 1. Reihe, 5. Foto Marco Biewald; S. 50: 3. Reihe, 2. Foto Prof. Dr. Oliver Heinze; S. 50: 4. Reihe, 1. Foto Prof. Dr. Thomas Jäschke; S. 50: 5. Reihe, 2. Foto Prof. Dr. Felix Nensa; S. 50: 6. Reihe, 1. Foto Tuğba Soenmez; S. 50: 6. Reihe, 2. Foto Prof. Dr. Martin Staemmler; S. 52: one–stock.adobe.com; alle weiteren Fotos: www.morseystephan.de ist eine eingetragene Marke der DMI GmbH & Co.KG. 52 . 53